2012年，第十一屆北京安防展，華為宣布正式進軍安防領(lǐng)域，卻被業(yè)界笑稱“狼來了”。

2016年，第十三屆北京安防展，華為帶著首創(chuàng)的“視頻云”，卻被業(yè)界懷疑這是一匹孤狼。

2018年，第十四屆安防展，華為直接放出了全棧全場景AI，告訴業(yè)界，華為安防真的“狼”來了。

我不知道過去的六年，華為付出了怎樣的努力，付諸了多少的心血，但我卻知道，華為已經(jīng)給智能安防的明天，帶來了改變。

關(guān)于芯片▲▲▲

為什么過去我們只提安防，而今天開始要說智能安防，究其原因，在算力上。

以智慧交通為例，如果一個算法需要數(shù)億張圖片耗時數(shù)月才能迭代，這樣的效率算不上智能;當(dāng)前業(yè)界人像抓拍的普遍水平在20到30張之間，這也算不上智能，或者說，還達不到能夠稱之為智能安防的程度。

有沒有辦法把算法迭代的事情縮短到五分鐘以內(nèi)，并且持續(xù)進行，或者將人像抓拍的數(shù)量一次性提升十倍，還有上升的空間?

華為說了兩個名字：

昇騰310

昇騰910

昇騰310是一顆“極致高效計算低功耗AI SoC“芯片，16T的算力，業(yè)界最高水平的四倍以上。

昇騰910在16位情況下算力是256T，8位的話達到512T。可以做到1024個昇騰910芯片的集聯(lián)，當(dāng)前單芯片計算密度最大，適合于大規(guī)模分布式訓(xùn)練。

這兩款芯片意味著什么?以昇騰910為例，它可以將算法訓(xùn)練得效率提升上千倍，讓數(shù)億張圖片的算法訓(xùn)練由幾個月縮短到五分鐘。

而正是這兩款高算力AI芯片背后的華為AI戰(zhàn)略讓智能安防的實現(xiàn)變得可能。

軟件定義攝像機▲▲▲

安防攝像機在過去是硬的，很簡單的道理，因為從出廠開始，它的能力、智力水平就被固定了，不會學(xué)習(xí)，無法升級，也就是“出生定終身”。

但是華為芯片背后的算力，給了軟件定義攝像機的能力。以“芯五星”為名的五個系列近百款攝像機都裝載了昇騰310的芯片。過去人像抓拍的數(shù)量大概是20到30張，現(xiàn)在保守測試達到了300張，而且算力還有充裕，一下子將抓怕密度提升了十倍。

但其實最讓我感興趣的不是拍攝密度的提升，而是對普通攝像機的“共同富?！?。

一臺裝載昇騰310芯片攝像機，只需通過一根網(wǎng)線，就能夠幫助普通攝像機實現(xiàn)智能化，將普通攝像機平滑升級成為智能攝像機，實現(xiàn)1拖N的“共同富?！焙椭悄?。

那么至于軟件定義，也就是“芯五星”系列攝像機，可以像人一樣不斷地進行自我學(xué)習(xí)、成長，持續(xù)迭代算法，按需定義。

但是華為說這還不夠，他要把黑白電視淘汰掉，讓每個人都能看上彩色電視。

所以它用彩色鏡頭采集彩色圖像，用黑白鏡頭確定圖像輪廓，雙鏡頭模式將星光攝像機帶進彩色時代。

這里要提到一個東西，叫非約束算法。在過去的約束算法里，很多東西都是被寫好固定不能變更的，就像酒店前臺登記的攝像頭，稍微動一動，拍不到你，帶上口罩或者墨鏡，認不出你，必須要端端正正站在那里擺拍才行。

但是在非約束的場景里，不論你采取怎樣的變裝，通過怎樣的身形和移動，都可以完全識別出來。

智能攝像機是華為昇騰芯片產(chǎn)物的落地，而支撐其背后的就是強大的算力，因為算力充裕，才能夠做到云和端的協(xié)調(diào)，才能夠?qū)⒃粕系乃惴▽崟r加載，才可以將拍攝數(shù)量和算法迭代的效率得到極大的提升。

八爪魚式的分布架構(gòu)▲▲▲

華為強大的算力有兩個呈現(xiàn)方式，一個是芯片，另一個，就是云化。

2016年，華為首次提出了視頻云的概念，而當(dāng)時的他們，正面臨著兩個主要的問題：

1.傳統(tǒng)安防廠家的建設(shè)多由盒子堆積。

2.數(shù)據(jù)孤島沒有聯(lián)通。

華為迫切地需要解決這個問題，因為智能安防的業(yè)務(wù)，應(yīng)當(dāng)是一個在大平臺支撐下的精英作戰(zhàn)模式，云化就是這種新作戰(zhàn)思路的最佳實踐方式。而想要實現(xiàn)這一點，還需要數(shù)據(jù)之間的開放與融合。

因此，華為提出了“一片云?！钡母拍睿⒉捎昧税俗︳~式的分布架構(gòu)。

這其實是一個很形象的比喻，因為八爪魚有大腦和小腦，可以協(xié)同工作，而華為的云化目的就是為了站在無論何種視角，都能夠提供地域、場景等在內(nèi)的無差別協(xié)同服務(wù)。

八爪魚式的分布架構(gòu)已經(jīng)為華為智能視頻云帶來了三大價值：

1.從虛擬化走向服務(wù)化：為客戶提供彈性調(diào)度、資源共享、原子服務(wù)的能力。

2.多維數(shù)據(jù)聯(lián)通共享：讓數(shù)據(jù)最大程度發(fā)揮價值。

3.具備最強技術(shù)支撐：Atlas解析服務(wù)器采用昇騰芯后提升4倍解析能力;存儲設(shè)備全對稱的分布式架構(gòu)支持容量和性能的均衡擴展，單套存儲超過 100PB容量，可做到“一城一存儲”。

這當(dāng)中有一個特點，叫“強中心，敏邊緣”。因為華為認為，70%的安防業(yè)務(wù)都可以在邊緣節(jié)點上快速地收斂和閉環(huán)，而資源中心、能力中心和作戰(zhàn)中心，幾個中心之間也能夠?qū)崿F(xiàn)不同的結(jié)合和服務(wù)。

在把原本孤立的數(shù)據(jù)連接成數(shù)據(jù)水系以后，原本的數(shù)據(jù)孤島就變成了數(shù)據(jù)大海。這里也包含了三個變化：

1.單維的數(shù)據(jù)變成多維的數(shù)據(jù)。

2.孤島變成連通的海洋。

3.在EPM云海里面把視頻專網(wǎng)的數(shù)據(jù)和公安信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)打通，為將來數(shù)據(jù)的全融合打下了基礎(chǔ)。

這里我要強調(diào)一個問題，因為是智能安防的云化，所以很多人會誤會地認為，云必須要部署在省廳或是市局。

在安防領(lǐng)域，云是技術(shù)，只要能滿足數(shù)據(jù)的共享，整體的架構(gòu)，保證互通，那就是云，這跟部署在哪里，是大是小，沒有關(guān)系。

而且為了幫助城市能夠快速部署、維護，華為特別明顯一些區(qū)縣地區(qū)和邊緣節(jié)點推出了“一臺起步，敏捷上陣”的云節(jié)點方案。只要能和其他云互通，那么一臺服務(wù)器也能做云。

過去的云系統(tǒng)，平均需要兩周時間實現(xiàn)業(yè)務(wù)上線，而現(xiàn)在這個時間縮短到了兩天，算法的迭代從兩個月縮短至兩周。同時，實現(xiàn)了平臺和云節(jié)點里，視圖的檢索、解析、轉(zhuǎn)發(fā)、儲存和接入的融合以及人臉?biāo)惴?、人體算法、行為分析、人群密度和車輛識別這五個算法與人像人臉之間聯(lián)動的融合。

我覺得這是符合云化能力發(fā)展潮流的——智能向下，數(shù)據(jù)向上。

算力的戰(zhàn)爭▲▲▲

這應(yīng)該可以叫做算力的戰(zhàn)爭，因為支撐著芯片、智能攝像機以及在云海上進行精英作戰(zhàn)的，是華為在過去六年沉淀的算力。算力的提升，為行業(yè)帶來的巨大的改變，將過去不可能的事變成了可能。

首先，我之前說過，算法的迭代由原來需要數(shù)月，變成今天幾分鐘可做。其次，智能攝像機的拍攝密度成十倍提升，創(chuàng)造了不可能。

而當(dāng)算力越來越強，攝像機協(xié)同能力、監(jiān)控范圍、識別能力得到顯著提升的時候，未來兩到三臺智能攝像機就能完成現(xiàn)在十?dāng)?shù)臺攝像機的工作。

在深圳華為總部的周邊，華為已經(jīng)和深圳交警聯(lián)合創(chuàng)新，對路口的紅綠燈進行了配時優(yōu)化，AI對信號燈進行了整體優(yōu)化。

而當(dāng)算力再次升級時，優(yōu)化的范圍必將將進一步擴大，最終全市居民都將從中受益。

華為的安防，走得不算早，路也不平坦，但如果說今天的智能安防需要依托算力，那么華為已經(jīng)給自己手里搓出了一副好牌。

一座燈塔▲▲▲

如果過去想要衡量安防系統(tǒng)的智能水平，這是做不到的，因為沒有標(biāo)準(zhǔn)。但是今天，華為從感知、協(xié)同和決策三個維度定義了安防行業(yè)智能發(fā)展階段，并發(fā)布了iCAN(intelligencescore)安防智能指數(shù)評價框架體系：intelligence score = f(算力Computing,算法 Algorithm,協(xié)同syNergy)將安防智能化水平分為L0-L4五個等級，給這個行業(yè)豎起了一座燈塔。根據(jù)分級標(biāo)準(zhǔn)定義，當(dāng)前行業(yè)普遍處于“L1-初級智能”階段，華為已處于“L2-有限感知智能”階段。華為通過新發(fā)布的昇騰芯片，將推動產(chǎn)業(yè)向“L3-全智智能”階段演進。

L0是無智能的、人工的方式，L1初級智能，L2有限的感知智能，L3全知智能，L4自主智能。華為在深圳優(yōu)化紅綠燈配時的實踐基本達到了有限感知的智能，也就是L2，而業(yè)界，普遍還停留在L1的水平。

如何實現(xiàn)最后一個階段，或者說什么時候才能實現(xiàn)最后一個階段，華為認為這需要算力至少達到100T以上。

以行車為例，L4可以躺在座位上脫離方向盤，到達任意想要去往的地方。但是這需要幾個條件：龐大的算力、充足的數(shù)據(jù)、個性化的算法以及場景化的各種應(yīng)用。

華為的計劃是，兩年內(nèi)做到L3，并推動產(chǎn)業(yè)向L3邁進;五年后做到L4，讓產(chǎn)業(yè)整體進入L4階段。

這是有信心和根據(jù)的，算力的問題解決了，就打下了基礎(chǔ)，可以慢慢進步，解決瓶頸，持續(xù)發(fā)展。

雖然這個指標(biāo)還不完善，但是幸好，我們總算起步了，還需要更多的業(yè)界同仁一起來豐滿這個指數(shù)，也還需要華為繼續(xù)用自己的算力、算法和業(yè)務(wù)，去推動體系的前行。

華為的遠望▲▲▲

如果要用一個詞來形容華為現(xiàn)在的心情，我覺得應(yīng)該是“興奮”。

說實話，從2012年宣布進軍安防以后，華為一直以來都沒有取得特別值得關(guān)注的成績，但智能安防的到來，卻給華為帶來了戰(zhàn)略提升的機遇。

華為對智能安防的市場的野心，這是自不必多說的，但我在意的，是他對明日世界的遠望。

為什么華為那么迫切地要研發(fā)芯片，因為他們清楚地知道，智能安防最害怕的就是等死。

算力只有0.66T，又還能指望支撐業(yè)務(wù)怎樣的發(fā)展。一個人只有智商水平不斷提高以后，才能學(xué)習(xí)更多的知識，處理更多的問題，做好自主決策。 如果想要實現(xiàn)華為的全場景布局，就必須開創(chuàng)一個新的架構(gòu)，具有創(chuàng)造性的新架構(gòu)。

華為在安防上的布局，不過只是未來AI和智能城市的縮影。而基于算力帶來安防領(lǐng)域的突破，更是將整個公司的視野和格局，從扎根中國的本土創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，蛻變?yōu)閾碛袊H化視野的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

正如業(yè)界所說，華為“狼”來了，但幸運的是，這匹狼帶來的是團結(jié)和執(zhí)著的精神，是僅僅只把眼下成果當(dāng)成起步，“興奮”地想要借助算力奠定出的基石，在未來創(chuàng)造無限的可能。

因為這個行業(yè)也許不需要神童，但卻忌諱一眾的平庸。所以他們想把整個業(yè)界的智能水平拉拽上來，一起努力，再配合使用單位和實戰(zhàn)單位一起在應(yīng)用場景里，尋找決策和突破的解決方案，為安防行業(yè)和AI整體能力的提升，帶去一點推動和改變。

華為最終想要實現(xiàn)的，是改變?nèi)袠I(yè)的AI，捫心自問，不過是惠及民生而已。

而所幸的是，在智能安防蓬勃發(fā)展，人們對AI熱情再次高漲的時代，會有更多像華為一樣優(yōu)秀的企業(yè)在不斷努力，讓我們與未來變得更近一點點的。 所以，期待華為，讓我們拭目以待。