2016 年是人工智能（Artificial Int數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的任何一款產(chǎn)品都可以充當(dāng)社會(huì)傳感

　　elligence，縮寫為 AI）集中爆發(fā)的一人工智能時(shí)代，無論是個(gè)性化新器，可以進(jìn)行個(gè)人數(shù)據(jù)的采集與監(jiān)視，

　　年，而媒體行業(yè)也正處于這場(chǎng)因人工聞推薦，還是“機(jī)器人寫作”，他們這些數(shù)據(jù)一旦泄露，其問題處理起來

　　智能而帶來的革命。傳統(tǒng)傳媒業(yè)的邊都是一種基于大數(shù)據(jù)的新聞生產(chǎn)，這可能比 2013 年的“棱鏡門”事件還

　　界正在消逝，媒介產(chǎn)業(yè)變革的格局也是新聞業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的主動(dòng)探索。要棘手。

　　正在重塑，有不少學(xué)者將 2016 年稱大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于四個(gè) V，即 Volume信息壟斷

　　為“ 智媒元年”。AI 時(shí)代下，傳媒（體量大）、Velocity（速度快）、Va互聯(lián)網(wǎng)的基本精神之一就是信息

　　內(nèi)容生產(chǎn)主要集中在三個(gè)領(lǐng)域：一是riety（種類多）、Value（價(jià)值密度低）。開放，但就現(xiàn)實(shí)而言，信息往往集中

　　VR、AR 技術(shù)應(yīng)用于新聞報(bào)道；二大數(shù)據(jù)的浪潮不可逆轉(zhuǎn)，然而在人工在幾個(gè)政府以及大公司手中，而人工

　　是“機(jī)器人寫稿”；三是傳感器新聞智能時(shí)代，數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)也隨之增大。智能技術(shù)目前也集中在這些公司與組

　　的應(yīng)用。根本原因，在于數(shù)據(jù)源的不確定織。信息開放可以讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來，

　　對(duì)于人工智能，那些持警惕或者性。數(shù)據(jù)的提供者可以是政府機(jī)構(gòu)、在社會(huì)的各個(gè)層面實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值，

　　批判態(tài)度的多是國外學(xué)者，國內(nèi)學(xué)者專業(yè)組織，也可以是社會(huì)個(gè)人，不同然而無論是國外的微軟、谷歌，還是

　　大多作出的是積極評(píng)價(jià)。但我們不應(yīng)的信源，在提供數(shù)據(jù)時(shí)有著不同的動(dòng)國內(nèi)的百度、騰訊和網(wǎng)易，在人工智

　　忽視的一點(diǎn)是，目前的 AI 仍處于弱機(jī)、精準(zhǔn)度、專業(yè)度等因素的差異。能的“利益爭(zhēng)奪戰(zhàn)”中都各自為陣，

　　人工智能階段，即“發(fā)展研究人類和這里面無法剔除數(shù)據(jù)造假、數(shù)據(jù)操縱基于各自用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)采集分析，信

　　動(dòng)物智能的理論，并能通過建立工作等信息噪音。AI 時(shí)代，數(shù)據(jù)的體量大息壁壘使數(shù)據(jù)缺乏多樣化，許多有價(jià)

　　模型來測(cè)試這些理論……他們并不認(rèn)幅度增長，然而巨量數(shù)據(jù)的背后是價(jià)值的層面例如重疊用戶的分析，無法

　　為機(jī)器本身能夠思考、具有感情和意值密度的稀釋。計(jì)算機(jī)學(xué)者指出，目有效進(jìn)行。

　　識(shí)。”【1】人工智能在道德倫理、法律前的人工智能還達(dá)不到在短時(shí)間內(nèi)高行業(yè)寡頭對(duì)于信息的壟斷不局限

　　法規(guī)、精神文化等層面開始暴露出諸效提取有價(jià)值的信息，有太多噪音和于數(shù)據(jù)層面，還包括數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的

　　多問題。赫胥黎在《美麗新世界》中熵影響精準(zhǔn)度，呈現(xiàn)虛假關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)壟斷。這里的團(tuán)隊(duì)，是指能夠跨部門

　　的“我們終將毀于我們熱愛的東西”也隨之增大。2016 年美國大選，NBC融合的、跨領(lǐng)域合作的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與分

　　是否會(huì)在人工智能時(shí)代應(yīng)驗(yàn)？人工智和華爾街日?qǐng)?bào)等機(jī)構(gòu)的民調(diào)失敗就是析團(tuán)隊(duì)。弱人工智能階段，數(shù)據(jù)分析

　　能究竟又會(huì)對(duì)我們可能帶來哪些威最直接的案例。AI 時(shí)代數(shù)據(jù)爆炸，數(shù)需要“專家系統(tǒng)”的參與，比如現(xiàn)階

　　脅？這是值得人類深思的一項(xiàng)議題。據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)更令人擔(dān)憂，人工智能段的個(gè)性信息推送以及機(jī)器人寫作，

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