? ? ? ? 人工智能技術(shù)可以說是計算機技術(shù)、信息論、心理學(xué)以及語言學(xué)等諸863 計劃以及國家自然科學(xué)基金的大力支持之下，我國的兩足步行機器人

　　多學(xué)科彼此聯(lián)系與交叉之后形成的一門全新的學(xué)科。近年來，隨著全球范研究與類人性機器人研究均取得了相當大的進展。早在上個世紀九十年

　　圍內(nèi)計算機技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，計算機的形象也出現(xiàn)了新的變化。主要表現(xiàn)代初，我國就成功地研制出了國內(nèi)首臺兩足步行機器人，其后又通過長達

　　在人機交互的場景變得愈來愈普遍，計算機被人們賦予了更加多的智能十年時間的刻苦攻關(guān)，在本世紀初，終于成功地研發(fā)出了國內(nèi)首臺類人性

　　性因素。因為人們將最新計算機技術(shù)運用到了諸多學(xué)科，對這部分學(xué)科的機器人。這種機器人擁有和人一般大小的身軀、四肢以及眼睛等，而且還

　　認知也進入到了全新的發(fā)展期，從而推動了諸多新研究成果的持續(xù)出現(xiàn)。具備了相當強的語言對話能力。其行走之頻率也從以往的每六秒鐘走一

　　比如，圍棋人機大戰(zhàn)之中人工智能“阿爾法狗”的輕松取勝、人類大腦奧秘步發(fā)展到了每秒鐘能夠走兩步，從以往只能靜態(tài)地站立到如今能夠快速

　　的發(fā)現(xiàn)、單一器官克隆的實現(xiàn)等。鑒于計算機這一人類誕生以來所發(fā)明的最為重要而又自如地進行動態(tài)行走，從以往只能夠在已知環(huán)境下步行到如今可以

　　工具的持續(xù)發(fā)展，大量新知識、新理論持續(xù)涌現(xiàn)，促使人類一定要對其開在不確定的環(huán)境中探索前行，而且還取得了人工智能機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生理

　　展全面分析與研究。因為近些年來生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等各種新研究成果視覺、雙手協(xié)調(diào)以及手指控制等系統(tǒng)開發(fā)的多項人工智能領(lǐng)域重大科研成果。

　　的產(chǎn)生，讓人工智能和人類智能的相互關(guān)系引發(fā)了人們越來越多的探討。三、人工智能的未來發(fā)展趨勢

　　一、人工智能概述技術(shù)的不斷發(fā)展往往會超出人類最初的想象，要想能夠精確入微地

　　人工智能（簡稱 AI），又被稱為機器智能，是在上個世紀五十年代的得出人工智能的今后具體發(fā)展趨勢是不可能做到的任務(wù)。然而，從當前人

　　Dartmouth 學(xué)會當中被首次提出的，是計算機科學(xué)的重要分支之一。當前工智能研究界所實施的一部分前瞻性研究之中即可看出，今后人工智能

　　能用以研究人工智能的重要物質(zhì)手段和能實現(xiàn)人工智能技術(shù)的主要設(shè)備有可能會朝著智能模糊處理化、人工智能并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)化與機器情感

　　即為計算機。人工智能是通過研究讓計算機全面模擬人類思維的過程以化等方向加以發(fā)展，人工智能具有非常大的發(fā)展空間與發(fā)展?jié)摿Α嵤虑?/p>

　　及學(xué)習(xí)、推理和思考等功能的學(xué)科，包含了計算機智能的產(chǎn)生原理、形成是地說，將人工智能作為整體加以研究尚處于起步階段，離人類所設(shè)定的

　　與人腦智能近似的電腦等，從而讓計算機能夠真正實現(xiàn)更加高層次、更加目標尚有相當遙遠的距離，人工智能在以下方面可能還會有新的更大的

　　高水平的實踐運用。人工智能的本質(zhì)其實是對人類思維中信息過程的一發(fā)展與突破。一是自動推理取得新的發(fā)展。自動推理是人工智能研究領(lǐng)域

　　種模擬。對人類思維所進行的模擬主要可通過兩條道路來開展，其一為實之中最為經(jīng)典的研究分支之一。其主要理論是人工智能別的分支所具有

　　現(xiàn)結(jié)構(gòu)上的模擬，也就是模擬人類大腦的結(jié)構(gòu)，從而制造出類似于人腦的的十分重要的共同基礎(chǔ)。長時間以來，自動推理均屬于人工智能研究領(lǐng)域

　　一種智能化機器。這一設(shè)想在實踐中被證明為無法實現(xiàn)，這是由于人類對最為熱門的研究項目，其中對機器人知識系統(tǒng)動態(tài)化演化的特點和可行

　　自身大腦和思維的過程還未能形成清晰而又明確的認知；其二是實現(xiàn)功性的推理所進行的研究，筆者覺得將會是全新的研究熱點，而且非常有可

　　能上的模擬，也就是放棄對人類腦部結(jié)構(gòu)的仿真性模擬，轉(zhuǎn)而從功能角度能在今后獲得新的成績，而且還會是相當巨大的突破。二是人工智能機器

　　對人類大腦的思考過程加以模擬。如今人工智能所進行的努力就是對人學(xué)習(xí)研究能夠獲得長足的進展。如今，諸多新型學(xué)習(xí)方法不斷出現(xiàn)，而且

　　腦功能的一種模擬。相繼獲得了研究的進展，比如，增強學(xué)習(xí)算法就是其中的典型，而 rein－

　　二、人工智能發(fā)展狀況分析forcement learning 也取得了重要的突破。但是，筆者也發(fā)現(xiàn)，如今研究中所

　?。ㄒ唬┤蛉斯ぶ悄馨l(fā)展現(xiàn)狀得出的學(xué)習(xí)方法處理還存在不足之處，也就是具有更大的發(fā)展空間，尤其

　　目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在美國、歐洲以及日本等發(fā)達國家得到了迅是在人工智能在線學(xué)習(xí)上顯得有效性不夠，十分需要找到一種全新的學(xué)

　　速發(fā)展。在人工智能技術(shù)研究中非常突出的美國 IBM 公司已為加利福尼習(xí)方法來解決諸多移動機器人、自主 agent 以及智能信息存取等目前人工

　　亞州的勞倫斯？ 利弗摩爾實驗室研制出了具有人腦智力能力的 ASCII智能研究中的問題。可以說，在線學(xué)習(xí)問題已經(jīng)成為人工智能研究界人士

　　White 電腦和藍色牛仔電腦。據(jù)披露，后者的智力水平大體上和人腦等同。都十分關(guān)心的重要問題，相信隨著時間的推移和研究的深入，今后將會在

　　美國麻省理工學(xué)院的人工智能實驗室則在實施一個代號是 cog 的新型項以上這些方面獲得突破性進展。三是自然語言處理。這一技術(shù)是人工智能

　　目。該項目希望能夠給予人工智能以類似于人類的行為。這一項目的項目技術(shù)運用到現(xiàn)實領(lǐng)域之中的一個典型示范例子。通過人工智能研究領(lǐng)域

　　之一就是讓人工智能的研究成果來捕捉人類眼睛的移動狀況以及面部的工作者艱苦卓絕的努力，該領(lǐng)域目前已經(jīng)獲得了諸多讓人矚目的理論和

　　表情，而另外一個項目則是讓人工智能機器人抓住從其眼前所經(jīng)過的物運用成果。各類人工智能領(lǐng)域之中的新產(chǎn)品已進到了各個領(lǐng)域之中。比

　　體。此外，還有一個研究項目是讓機器人能夠?qū)W會傾聽音樂節(jié)奏，并且把如，智能信息檢索技術(shù)就在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力影響下，近些年來得到了極

　　其所聽到的音樂旋律通過樂器加以演奏。因為人工智能具備了非常廣闊其快速的發(fā)展，如今已成為了人工智能領(lǐng)域之中的重要的研究分支之一。

　　的開發(fā)前景，其龐大的發(fā)展市場始終為全球各國以及各大企業(yè)所一致看因為信息的獲取和純化精化技術(shù)已經(jīng)成為當前一個時期計算機研究技術(shù)

　　好。除美國 IBM 公司繼續(xù)在人工智能技術(shù)上投入大量資金來確保其在這之中十分需要深入探究的課題之一，所以，把人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容引

　　一領(lǐng)域具有全球領(lǐng)先的地位之外，別的跨國巨頭也在人工智能領(lǐng)域之中入到該領(lǐng)域之中，將會是人工智能從理論研究轉(zhuǎn)為實踐運用的一個重要

　　投入了相當多的資金。比如，世界首富美國微軟公司前總裁比爾？蓋茨就曾契機和突破口。從近些年來我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展實踐來看，在此方面

　　經(jīng)在美國召開的人工智能國際會議之中作了人工智能方面的專題演講。的探究已經(jīng)取得了一些讓人激動的成果。筆者相信通過今后的持續(xù)的研

　　其所演講的主要內(nèi)容是稱微軟公司正在致力于推動人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和究，一定能夠取得更大的突破，讓人工智能能夠真正做到造福于民。

　　實用技術(shù)之研究，其主要研究領(lǐng)域涵蓋了自我決定、知識和信息檢索、數(shù)四、結(jié)束語

　　據(jù)搜集、自然語言以及語音筆跡識別等各項內(nèi)容?？傊?，人工智能始終處在計算機研究技術(shù)的前端，其研究進展在相當

　?。ǘ┪覈斯ぶ悄馨l(fā)展現(xiàn)狀大的程度上會決定計算機技術(shù)今后的發(fā)展趨勢。人工智能只是人類工具

　　可以說，相當長一個時期以來，我國人工智能研究界的主要探究方向的一種延長，無法替代人類的大腦，這一點從其誕生之日起就已確定。雖

　　都是把研發(fā)具備了人類各種行為特點的高度類人性的機器人作為始終堅然人工智能無法對人類的智能造成挑戰(zhàn)，但是隨著人類對于人工智能的

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