最近火熱的美劇《西部世界》里傳遞出很多關(guān)于人工智能的信息，在圍繞如何突破機(jī)器極限，形成自主意識方面，提出了富有科幻現(xiàn)實色彩的方法 - 冥想程序，將意識形成描繪成了

　　“走迷宮”的過程，同時在道德層面又一次將“人工智能是否能成為有別于人類的另一個物種”的問題呈現(xiàn)在廣大觀眾面前。

　　“人工智能”（AI） 這一概念最早由馬文 · 明斯基和約

　　翰 · 麥卡錫于 1956 年的“達(dá)特茅斯會議”上共同提出。1960

　　年，麥卡錫在美國斯坦福大學(xué)建立了世界上第一個人工智能實驗室。經(jīng)過近幾年互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，AI 對企業(yè)甚至是行

　　業(yè)產(chǎn)生了巨大而又深遠(yuǎn)的影響。機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)成為人工智能發(fā)展的核心。越來越多的硬件供應(yīng)商專為深度學(xué)習(xí)和人工智能定制設(shè)計芯片。如 IBM 的人腦模擬芯片

　　SyNAPSE（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable

　　Electronics，自適應(yīng)塑料可伸縮電子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)）芯片，含

　　有 100 萬個可編程神經(jīng)元，2.56 億個可編程突觸，每消耗一焦耳的能量，可進(jìn)行 460 億突觸運(yùn)算。

　　云計算和大數(shù)據(jù)作為人工智能的基礎(chǔ)，在工業(yè)制造等眾多場景中得到了廣泛應(yīng)用，比如很多工廠都在傳送帶上加裝了傳感器，將壓力、溫度、噪音和其他一些參數(shù)實時傳到云端，將工廠真正連上網(wǎng)絡(luò)，然后利用人工智能的算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，由此提前為工廠提供預(yù)警和遠(yuǎn)程檢測服務(wù)。這種將生產(chǎn)流程及產(chǎn)品通過物聯(lián)網(wǎng)連接到云端，然后利用算法進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的模式，將在更多的行業(yè)被廣泛應(yīng)用。

　　目前人工智能主要有 10 個應(yīng)用子領(lǐng)域，分別是機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個人助理、自然語音處理、實

　　時語言翻譯、情感感知計算、手勢控制、推薦引擎及協(xié)同過濾、視頻內(nèi)容自動識別。各方向處于不同的發(fā)展階段，發(fā)展程度有高有低。但驅(qū)動發(fā)展的先決條件主要體現(xiàn)在感知能力、理解

　　能力、學(xué)習(xí)能力、交互能力四個方面。

　　1 感知能力

　　目前人工智能的感知主要通過物聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)，它提供了計算機(jī)感知和控制物理世界的接口與手段，能夠采集數(shù)據(jù)、記憶，分析、傳送數(shù)據(jù)，進(jìn)行交互、控制等。比如攝像頭和相機(jī)記錄了關(guān)于世界的大量圖像和視頻，麥克風(fēng)記錄了語音和聲音，各種傳感器將它們感受到的世界數(shù)字化。這些傳感器就如同人類的五官，是智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入，是感知世界的方式。

　　2 理解能力

　　智能系統(tǒng)不同于人腦，沒有數(shù)以千億的神經(jīng)元，對事物問題的理解在現(xiàn)階段還很大程度上依賴于處理器的計算分析能力。近年來，基于 GPU（圖形處理器）的大規(guī)模并行計算異軍突起，擁有遠(yuǎn)超 CPU 的并行計算能力。從處理器的計算方式來看，CPU 計算使用基于 x86 指令集的串行架構(gòu)，適合盡可能快的完成一個計算 任 務(wù)。 而

　　GPU 誕 生之

　　初是為了處理 3D 圖像中的

　　上百萬個像素

　　圖像，擁有更

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