Tdsql數(shù)據(jù)庫(kù)水平拆分
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隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的廣泛普及，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和訪問(wèn)成為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的瓶頸問(wèn)題。對(duì)于大型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，每天幾十億的PV無(wú)疑對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)造成了相當(dāng)高的負(fù)載。給系統(tǒng)的穩(wěn)定性和擴(kuò)展性造成了極大的問(wèn)題。通過(guò)數(shù)據(jù)的切分來(lái)提高系統(tǒng)整體性能，擴(kuò)充系統(tǒng)整體容量，橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)層已經(jīng)成為架構(gòu)研發(fā)人員首選的方式。
2004年，騰訊開(kāi)始逐步上線互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)，業(yè)務(wù)量開(kāi)始第一次爆炸。計(jì)費(fèi)成為所有業(yè)務(wù)都需要的一個(gè)公共服務(wù)，不再是某個(gè)服務(wù)的專屬。業(yè)務(wù)量的爆炸給DB層帶來(lái)了巨大的壓力，原來(lái)的單機(jī)模式已經(jīng)無(wú)法支撐。伴隨計(jì)費(fèi)公共平臺(tái)的整合建設(shè)，在DB層開(kāi)始引入分庫(kù)分表機(jī)制：針對(duì)大的表，按照某個(gè)key預(yù)先拆成n個(gè)子表，分布在不同的機(jī)器節(jié)點(diǎn)上。邏輯層在訪問(wèn)DB時(shí)，自己根據(jù)分表邏輯將請(qǐng)求分發(fā)到不同的節(jié)點(diǎn)。在擴(kuò)容時(shí)，需要手工完成子表數(shù)據(jù)的搬遷和訪問(wèn)路由的修改。DB層在業(yè)務(wù)狂潮之下，增加各種工具和補(bǔ)丁來(lái)解決容量水平擴(kuò)展的問(wèn)題。2012年TDSQL項(xiàng)目立項(xiàng)，目標(biāo)為金融聯(lián)機(jī)交易數(shù)據(jù)庫(kù)。
TDSQL（Tencent Distributed MySQL，騰訊分布式MySQL）是針對(duì)金融聯(lián)機(jī)交易場(chǎng)景推出的高一致性、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。產(chǎn)品形態(tài)為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)集群，底層基于MySQL，對(duì)外的功能表現(xiàn)上與MySQL兼容。截至2017年，TDSQL已在公司內(nèi)部關(guān)鍵數(shù)據(jù)領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用，其中之一作為Midas（米大師）核心數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)受了互聯(lián)網(wǎng)交易場(chǎng)景的考驗(yàn)。Midas作為騰訊官方唯一數(shù)字業(yè)務(wù)支付平臺(tái)，為公司移動(dòng)App（iOS、Android、Win phone等）、PC客戶端、Web等不同場(chǎng)景提供一站式計(jì)費(fèi)解決方案。
水平拆分
TDSQL規(guī)定shardkey為表拆分的依據(jù)，即進(jìn)行SQL查詢時(shí)，shardkey作為查詢字段指明該SQL發(fā)往哪個(gè)Set（數(shù)據(jù)分片）。在分庫(kù)分表之前需要Schedule初始化集群，我們這里稱作一個(gè)Group。在初始化Group時(shí)要確定最初的分片大小，因而需要確定準(zhǔn)備幾套Set。例如，我們需要對(duì)邏輯表拆分成四張子表，需要我們?cè)诔跏蓟簳r(shí)準(zhǔn)備四個(gè)Set，同時(shí)指定每個(gè)Set的路由信息，并將這些路由信息寫入ZK
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不好我反對(duì)
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