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API加速的業(yè)務(wù)邏輯實例分析

大?。?/span>0.5 MB 人氣: 2017-09-30 需要積分:2

  一天清晨,我被一個客戶電話驚醒,客戶異常焦急,尋問CDN能不能幫助他們解決“秒殺”的問題,他們昨天剛剛進行了“整點秒殺活動”,結(jié)果并發(fā)量過大,導(dǎo)致服務(wù)宕機,用戶投訴。

  為了理清思路,我問了對方三個問題:

  (1)服務(wù)宕機的表現(xiàn)是什么?

  (2)業(yè)務(wù)的基本架構(gòu)什么樣?

  (3)秒殺的峰值并發(fā)到多少?

  順著這些線索,我們先一起還原了應(yīng)用場景:

  API加速的業(yè)務(wù)邏輯實例分析

  某電商業(yè)務(wù)架構(gòu)圖

  該公司是一家P2P理財網(wǎng)站,常有用戶在整點搶購高利率理財產(chǎn)品的“整點秒殺活動”。如上圖所示,終端用戶請求先通過前端負載均衡,然后到達運行實際電商邏輯的Web Server;再下層是運行在VM上的8臺Redis,負責存儲與業(yè)務(wù)相關(guān)的Cache數(shù)據(jù),如用戶Profile、理財產(chǎn)品信息、用戶賬單信息等。實際落地數(shù)據(jù)存儲在MySQL中,該MySQL只進行了簡單的分庫分表及讀寫分離。

  進行“秒殺”時,先由風控和運營人員選好理財產(chǎn)品,然后標記到數(shù)據(jù)庫中;活動開始由產(chǎn)品人員放開,終端用戶搶購。

  該公司的業(yè)務(wù)主要來自移動端,平時流量較少,但“秒殺”活動時會瞬間產(chǎn)生大量流量,峰值并發(fā)達到10萬以上(其中可能包括bot),如此大的并發(fā)主要是集中在以下兩類接口

  對于理財產(chǎn)品的刷新接口,類似GET /get_fprod.php?uid={$1}&pid={$2}&sid={$3},此類接口的請求量最多,占比90%。

  對于理財產(chǎn)品的下單接口,類似 GET /order_fprod?uid={$1}&pid={$2}&oid={$3}&sid={$4},此類接口的請求量較少,占比不到1%,但存在大量504超時。

  其中uid是用戶ID,pid是理財產(chǎn)品ID,oid是訂單號,sid是隨著客戶端用戶變化的隨機token標識。

  場景解讀

  根據(jù)與客戶溝通得到的場景,初步得到了以下結(jié)論:

  (1)客戶以移動業(yè)務(wù)為主,產(chǎn)品通過API在客戶端渲染UI,產(chǎn)品中幾乎沒有靜態(tài)資源,帶寬流量不高,傳統(tǒng)CDN無法達到卸載壓力的作用;

 ?。?)秒殺時,產(chǎn)生大量502/504超時請求,說明此時用戶請求已超過服務(wù)端的業(yè)務(wù)承載能力,急需擴容。

  基于以上兩點,我沒有建議該公司采購CDN服務(wù),而是推薦服務(wù)擴容,但隨著我方對于業(yè)務(wù)更深層次的分析,逐漸發(fā)現(xiàn)了一些詭異的事情。

  “詭異”現(xiàn)象

 ?。?) 數(shù)據(jù)庫主從負載極不均衡,通過MySQL管理工具,發(fā)現(xiàn)主庫的Query量高達80%;

 ?。?)Redis Cache節(jié)點負載極不均衡,通過查看redis info發(fā)現(xiàn),秒殺時,其中一臺Redis請求量極大,占比達90%以上,其他Redis請求量卻很低。

  上述反?,F(xiàn)象激起了雙方技術(shù)人員的興趣,這也許就是問題的關(guān)鍵!隨著分析深入,第一個現(xiàn)象的原因浮出水面:該公司在使用數(shù)據(jù)庫時,并未如某些大型電商平臺一樣使用數(shù)據(jù)庫中間件層進行MySQL請求的路由分發(fā),而是在業(yè)務(wù)代碼端,使用語言層面的框架完成讀寫分離工作。這帶來了兩個弊端:

  程序員繞過語言層框架開發(fā),并未真正實施讀寫分離;

  產(chǎn)品人員要求展現(xiàn)效果實時,倒逼開發(fā)人員修改業(yè)務(wù)邏輯,會犧牲讀寫分離,使數(shù)據(jù)都在主庫讀寫。

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