概要
　　Python語言中，pytesseract是用于驗證碼、字符識別的常用model。研究OCR期間，接觸到這個模塊。深究其源碼，才明白，這個庫是如此簡單。
　　安裝：
　　首先安裝依賴：PIL、Image、tesseract-ocr，然后：
　　pip install pytesseract
　　pytesseract在官網(wǎng)上說了自己是個wrapper，真正干活的是tesseract-ocr，即tesseract光學(xué)字符識別引擎。所以，這個模塊就是個接口。
　　Tesserarct識別引擎
　　esseract-ocr是Google在維護的一個開源項目，本體是HP實驗室在1993年完成的，功能強大。（關(guān)于更多，見結(jié)尾提示。）
　　在Tesseract的世界里，有且只有一條命令，展示了其強大功能：
　　Usage：
　　tesseract imagename|stdin outputbase|stdout ［options…］ ［configfile…］
　　舉例來說，對一張需要識別的chinese.png圖片：
　　
　　在cmd/terminal輸入：tesseract chinese.png output -l chi_sim （*式）
　　就可以得到如下output.txt文本：
　　
　　如此簡單純粹，缺點就是單線程。
　　pytesseract模塊
　　這是一個Wrapper：
　　Python-tesseract is a python wrapper for google’s Tesseract-OCR
　　所以，其底層就是Tesseract識別引擎，只是用Python語言來封裝罷了。那么，封裝的過程是怎樣的呢？
　　
　　我知道這5步中的關(guān)鍵方法（functions）在各位讀者眼里并不是那么通俗易懂。BUT！認真的讀者只要去看pytesseract模塊的源碼（only 202 lines）就能知道這些函數(shù)。
　　Anyway，請看第3步，在run_tesseract（）函數(shù)“拼接好tesseract本地調(diào)用命令”。什么是本地調(diào)用命令？
　　還記得上面的（*式）嘛？
　　tesseract chinese.png output -l chi_sim
　　再看第4步，“執(zhí)行調(diào)用命令”，就是把（*式）放在cmd/terminal里。
　　就這樣，對于上述chinese.png，也可以得到output.txt文件了。
　　至此，就是為什么我說“pytesseract是這么簡單的model”……
　　結(jié)語
　　我笑了…是的，只是開心而已！第一次解析Python的Model，以前pip install model’name 的時候，內(nèi)心覺得官方源碼一定很難，現(xiàn)在看倒未必！
　　此后，希望大家多多閱讀源碼，沒有那么難的。
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