基于K-means在電子商務網(wǎng)站數(shù)據(jù)信息優(yōu)化
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隨著網(wǎng)絡時代日趨激烈的競爭，電商企業(yè)逐漸感受到了產(chǎn)品的價格及功能已不再是企業(yè)間相互競爭的資本，為消費者帶來舒適的服務和高貴的品質(zhì)也扮演著無可取代的角色，企業(yè)競爭者不得不面臨綜合因素的較量。因此，現(xiàn)在企業(yè)的關鍵在于從客戶的需求分析人手，以客戶細分為手段，挖掘和分析系統(tǒng)中各類消費群體，從而為各類別的客戶提供具有其類別特色的營銷方式，來提升他們的滿意度和忠誠度來維持市場的競爭力。文中采用基于半監(jiān)督近鄰傳播的K-means 的聚類算法來挖掘整體客戶內(nèi)部的需求及購買行為等的多樣性，企業(yè)能夠獲取更加充分的客戶信息資源，為取客戶潛在的知識，實現(xiàn)市場營銷中的有利地位以及改善客戶關系管理水平，最終達到了保持在商業(yè)戰(zhàn)場上保持領先的地位提供了有利的先決條件。
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