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基于Apriltags識別的改進(jìn)算法

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  移動目標(biāo)識別與跟蹤,在視頻監(jiān)控、人機(jī)交互、智能交通、軍事應(yīng)用等領(lǐng)域具有重大應(yīng)用價值。本文針對當(dāng)前目標(biāo)識別與跟蹤領(lǐng)域普遍存在的處理速度較慢、實時性不足等問題,提出了一種基于Apriltags識別的改進(jìn)算法,對移動目標(biāo)進(jìn)行局部搜索,并結(jié)合Kalman濾波器實時估計目標(biāo)下一時刻在圖像中的位置,大幅提升了算法處理速度和跟蹤性能。本算法在大疆M100四旋翼無人機(jī)平臺上,搭載Manifold機(jī)載計算機(jī)完成了實驗測試。實驗證明,算法魯棒性強(qiáng)、穩(wěn)定性好,成功實現(xiàn)了無人機(jī)對快速移動目標(biāo)的識別與穩(wěn)定跟蹤。

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