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基于增強(qiáng)布谷鳥算法的彩色圖像多閾值分割

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  為提高彩色圖像多閡值分割的速度和質(zhì)量,針對(duì)布谷鳥算法的缺陷,對(duì)每一次萊維飛行結(jié)束后,提出一個(gè)新的尋優(yōu)方程進(jìn)行尋優(yōu)引導(dǎo),并對(duì)發(fā)現(xiàn)概率和步子因子都各提出了一個(gè)新的運(yùn)行方程,以此為基礎(chǔ),提出了一種增強(qiáng)布谷鳥算法(ECS),并以此ECS算法作用于彩色圖像多閡值分割中,通過本文所提出算法和標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法及標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥算法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,本文所提的ECS算法無論在彩色圖像分割的主觀效果上還是客觀效果上都是最好的,完全能運(yùn)用于實(shí)際的多閾值分割中。
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