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基于SIFT視覺詞匯的目標識別算法

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  針對被局部遮擋目標的識別困難的問題,將目標圖像的SIFT( Scale Invariant Feature Transform)特征矢量作為視覺單詞,應用視覺詞匯算法,提出了基于SIFT特征視覺詞匯算法的目標識別算法。結合在無遮擋與被局部遮擋的交通工具全方位姿態(tài)模型庫上進行的目標識別試驗,得出結果:算法對無遮擋目標的平均識別率能到達83%以上,具有良好的識別性能:對被局部遮擋目標的平均識別率也能保持在80%左右,只有很小的降低。實驗結果顯示算法具有優(yōu)良的識別被局部遮擋目標的性能。

基于SIFT視覺詞匯的目標識別算法

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