Laplace-Gaussian濾波算法在指紋增強中的應用
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標簽：濾波算法(13672)
圖像在當前的采集設備條件下，不可避免的會受到環(huán)境和自身因素的影響，指紋圖像質(zhì)量低的主要原因有：1）存在擦傷或創(chuàng)傷的傷痕所引起的脊線中斷或變的不清晰：2）指紋干燥所引起指紋圖像印痕模糊，導致脊線和谷線的對比度比較差|;3）污漬導致指紋圖像的脊線或谷線粘連和斷裂。這些圖像噪聲如果不在提取特征點之前濾除掉，將會嚴重影響指紋匹配的結果，所以我們通常會做一些濾波處理，來增強指紋紋線的光滑度，即修補指紋圖像脊線中斷裂的部分，去除指紋圖像中脊線或谷線的叉連部分，從這些原指紋圖像中盡可能多的獲取清晰的指紋紋路結構，以保證指紋提取的可靠性。從而大大的改善原圖像的質(zhì)量，這樣就可以從改善的指紋圖像中獲得更多的指紋細節(jié)特征，保證了指紋識別率。
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