基于最小距離的分類檢測(cè)技術(shù)
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標(biāo)簽：檢測(cè)(90932)分類(12865)
當(dāng)前階段，隨著變形技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，惡意代碼的攻擊方式正變得更加復(fù)雜和隱蔽。為了準(zhǔn)確檢測(cè)和分析變形惡意代碼，本文提出了一種基于最小距離的分類檢測(cè)技術(shù)。通過(guò)提取惡意代碼執(zhí)行行為，進(jìn)行操作語(yǔ)義描述。進(jìn)而量化分析行為特征，計(jì)算不同特征屬性間的最小相似距離，完成惡意代碼的分類檢測(cè)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，最小距離分類算法能夠快速準(zhǔn)確分類惡意代碼，平均檢出率保持在80%以上，具有良好的檢測(cè)效果和進(jìn)一步研究的價(jià)值。
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