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具有SIFT描述的多尺度角點圖像配準(zhǔn)

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  角點含有豐富的圖像結(jié)構(gòu)信息,在圖像配準(zhǔn)中是廣泛應(yīng)用的圖像特征。Harris算法是經(jīng)典的角點提取算法,Harris角點對圖像旋轉(zhuǎn)具有不變性,但對尺度變化敏感,在有尺度變化的圖像配準(zhǔn)中,應(yīng)用受限。仿照SIFT特征點提取過程,提出了一種多尺度角點提取方法,提取的多尺度角點對圖像旋轉(zhuǎn)和尺度變化有很好的適用性。并用SIFT描述子描述,用光學(xué)及SAR圖像進行了配準(zhǔn)實驗。結(jié)果表明,與SIFT、Harris算法相比,本文方法在保證配準(zhǔn)精度的基礎(chǔ)上,配準(zhǔn)時間減少40%以上,特征點在配準(zhǔn)過程中的利用率提高一倍多。

具有SIFT描述的多尺度角點圖像配準(zhǔn)

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