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短文本聚類算法

大?。?/span>0.78 MB 人氣: 2017-11-17 需要積分:0

  針對短文本特征極度稀疏、上下文依賴性強(qiáng)等特點(diǎn),以自頂向下的策略,提出一種基于核心詞項平均劃分相似度的短文本聚類算法CTMPS。該方法首先在整個短文本語料庫中計算詞項之間的概率相關(guān)性,以此為基礎(chǔ)對短文本中詞項進(jìn)行加權(quán),將權(quán)值較大的詞項作為最能代表該短文本的核心詞項形成核心詞項集;以信息論為基礎(chǔ),將核心詞項作為劃分依據(jù)計算平均劃分相似度,選擇平均劃分相似度值最大包含該核心詞項的短文本形成一類,用此策略反復(fù)迭代直到滿足要求。最后,實驗結(jié)果表明,本文提出的方法顯著地提高了短文本聚類的性能。

短文本聚類算法

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