chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

您好,歡迎來電子發(fā)燒友網(wǎng)! ,新用戶?[免費(fèi)注冊]

您的位置:電子發(fā)燒友網(wǎng)>源碼下載>數(shù)值算法/人工智能>

基于Hadoop平臺(tái)的分布式SVM參數(shù)尋優(yōu)

大?。?/span>0.68 MB 人氣: 2017-11-20 需要積分:0

  參數(shù)的選擇對算法分類與預(yù)測的正確率有直接影響。在參數(shù)選擇中全局網(wǎng)格搜索有著計(jì)算可靠、簡單、優(yōu)化效果明顯的優(yōu)勢,適合應(yīng)用于可靠性要求高的工程運(yùn)算,如在復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷中對故障模式識(shí)別算法進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)等。但是,全局網(wǎng)格搜索在尋優(yōu)過程中耗時(shí)過長,仍然是一個(gè)制約其使用的問題,尤其對于實(shí)時(shí)性要求較高的系統(tǒng)。以支持向量機(jī)的參數(shù)全局尋優(yōu)問題為例,針對網(wǎng)格搜索尋優(yōu)時(shí)間長的缺點(diǎn),利用Hadoop平臺(tái)進(jìn)行分布式參數(shù)尋優(yōu),借助HDFS將參數(shù)自動(dòng)劃分到計(jì)算節(jié)點(diǎn)上,并運(yùn)用MapReduce計(jì)算框架建立分布式參數(shù)尋優(yōu)模型,完成模型訓(xùn)練預(yù)測及參數(shù)優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在不降低算法性能的前提下提高了尋優(yōu)效率。

基于Hadoop平臺(tái)的分布式SVM參數(shù)尋優(yōu)

非常好我支持^.^

(0) 0%

不好我反對

(0) 0%

      發(fā)表評論

      用戶評論
      評價(jià):好評中評差評

      發(fā)表評論,獲取積分! 請遵守相關(guān)規(guī)定!

      ?