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基于低秩投影中稀疏誤差矩陣分析的視覺跟蹤

大?。?/span>0.75 MB 人氣: 2017-11-21 需要積分:0

  單目標跟蹤是計算機視覺的重要組成部分,其魯棒性一直受到目標遮擋、光照變化、目標尺度變化等因素的制約。針對這個問題,提出了基于低秩投影中稀疏誤差矩陣分析的視覺跟蹤算法。為了克服模板漂移對跟蹤的影響,采用目標模板和候選目標的相似性關系動態(tài)選擇目標模板的更新方式。在粒子濾波的框架下,利用魯棒主成分分析和低秩投影原理求得候選目標的稀疏誤差矩陣,根據(jù)稀疏誤差矩陣的邊緣信息和平滑度信息實現(xiàn)對下一幀目標的觀測似然估計。在多個視頻序列上的實驗表明,算法具有較好的魯棒性。
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