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基于稀疏表示的可變形部件模型目標檢測

大?。?/span>0.59 MB 人氣: 2017-11-21 需要積分:0

  基于可變形部件模型DPM的目標檢測算法采用方向梯度直方圖HOG進行特征表示,由于HOG無法處理模糊的邊界而且忽略了平滑的特征區(qū)域,從而影響了DPM算法的性能。為了提高DPM的性能,提出了一種基于稀疏表示的可變形部件模型目標檢測的方法。該方法利用稀疏編碼構建一種新的特征描述子來取代原可變形部件所使用的方向梯度直方圖,新的特征描述子能夠描述物體更多的信息,對圖像中的噪聲不敏感。實驗結果表明,該方法在PASCAL VOC 2012數據集上提高了原可變形部件模型算法的精度。
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