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重啟Lanczos過程降階方法

大?。?/span>0.53 MB 人氣: 2017-11-22 需要積分:2

  針對(duì)大規(guī)模的線性時(shí)不變系統(tǒng),提出了基于重啟Lanczos過程的模型降階方法。首先,通過重啟Lanczos過程分別得到原始系統(tǒng)的可控Gram矩陣的近似矩陣及可觀Gram矩陣的近似矩陣。然后,根據(jù)原始系統(tǒng)的可控Gram矩陣及可觀Gram矩陣所滿足的I。yapunov方程構(gòu)造映射Svlvester方程并求解,對(duì)解進(jìn)行雙正交化,得到降階所需的變換矩陣,從而得到降階系統(tǒng)。運(yùn)用此方法對(duì)大規(guī)模線性時(shí)不變系統(tǒng)進(jìn)行降階,能夠得到具有較高近似精度的穩(wěn)定的降階系統(tǒng)。最后,數(shù)值算例驗(yàn)證了此方法是行之有效的。
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