云環(huán)境中基于LVS集群的負(fù)載均衡算法
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為了解決傳統(tǒng)負(fù)載均衡技術(shù)應(yīng)用到云計算環(huán)境中引發(fā)的新問題，提出一種云環(huán)境下基于LVS集群分組負(fù)載均衡算法。該算法首先根據(jù)硬件性能計算各節(jié)點的權(quán)值，將性能相同（或近似相同）的服務(wù)器分為一組，每組節(jié)點數(shù)量相等（或近似相等），負(fù)載均衡器定期地收集各節(jié)點CPU、內(nèi)存、I/O、網(wǎng)絡(luò)利用率以及響應(yīng)時間，動態(tài)改變節(jié)點的權(quán)值，使用改進算法選擇該組內(nèi)最佳節(jié)點，并計算節(jié)點的綜合負(fù)載和組負(fù)載。最后再次使用改進算法由組負(fù)載均衡器選擇集群最佳節(jié)點，并進行任務(wù)請求的合理分配，從而解決因并發(fā)量過大而引起的時延等問題。實驗結(jié)果表明，與加權(quán)輪詢算法（WRR）和加權(quán)最少連接算法（WLC）相比，本算法能夠在并發(fā)量較大的情況下維持較短的響應(yīng)時間和較高的吞吐率，使集群負(fù)載更加均衡。
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