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一種自適應(yīng)混合背景模型運動目標(biāo)檢測

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  針對局部二進(jìn)制相似度(LBSP)背景建模方法易受外界環(huán)境變化如動態(tài)背景、光照改變、相機(jī)抖動等干擾的問題,在融合像素紋理與亮度信息的基礎(chǔ)上,建立一種自適應(yīng)混合背景模型進(jìn)行運動目標(biāo)檢測。首先,利用每個像素的多通道自適應(yīng)局部二進(jìn)制相似度(LBSP)信息和亮度信息建立混合背景模型。然后,根據(jù)當(dāng)前像素與混合背景模型的比較結(jié)果對其進(jìn)行分類,并采用隨機(jī)更新機(jī)制更新背景模型。實驗結(jié)果表明,本方法不僅在正常外界環(huán)境下取得了較好的檢測結(jié)果,而且還可以有效地減少動態(tài)背景、光照變化等復(fù)雜外界環(huán)境條件造成的干擾,提高檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

一種自適應(yīng)混合背景模型運動目標(biāo)檢測

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