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基于負載預測的虛擬機動態(tài)調度算法研究與實現

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  在云計算系統(tǒng)中為了實現負載均衡和資源的高效利用,需要在虛擬機粒度上對云計算系統(tǒng)進行調度,通過熱遷移技術將虛擬機從高負載物理節(jié)點遷移到低負載物理節(jié)點。把負載預測技術和虛擬機動態(tài)調度技術相結合,提出了LFS算法,通過虛擬機歷史負載數據對虛擬機未來的負載變化情況進行預測,然后根據預測結果對虛擬機進行調度,能夠有效地避免云計算系統(tǒng)中高負載物理節(jié)點出現,實現負載均衡,提高資源使用率。

基于負載預測的虛擬機動態(tài)調度算法研究與實現

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