不平衡數(shù)據(jù)的軟子空間聚類(lèi)算法
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶(hù)評(píng)論（0）
針對(duì)受均勻效應(yīng)的影響，當(dāng)前K-means型軟子空間算法不能有效聚類(lèi)不平衡數(shù)據(jù)的問(wèn)題，提出一種基于劃分的不平衡數(shù)據(jù)軟子空間聚類(lèi)新算法。首先，提出一種雙加權(quán)方法，在賦予每個(gè)屬性一個(gè)特征權(quán)重的同時(shí)，賦予每個(gè)簇反映其重要性的一個(gè)簇類(lèi)權(quán)重；其次，提出一種混合型數(shù)據(jù)的新距離度量，以平衡不同類(lèi)型屬性及具有不同符號(hào)數(shù)目的類(lèi)屬型屬性間的差異；第三，定義了基于雙加權(quán)方法的不平衡數(shù)據(jù)子空間聚類(lèi)目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，給出了優(yōu)化簇類(lèi)權(quán)重和特征權(quán)重的表達(dá)式。在實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了系列實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，新算法使用的雙權(quán)重方法能夠?yàn)椴黄胶鈹?shù)據(jù)中的簇類(lèi)學(xué)習(xí)更準(zhǔn)確的軟子空間；與現(xiàn)有的K-means型軟子空間算法相比，所提算法提高了不平衡數(shù)據(jù)的聚類(lèi)精度，在其中的生物信息學(xué)數(shù)據(jù)上可以取得近50qo的提升幅度。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
不平衡數(shù)據(jù)的軟子空間聚類(lèi)算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 老舊電腦硬盤(pán)空間擴(kuò)展，高手如何改造薄光驅(qū)位? 36
- 比Vision Pro還強(qiáng)？空間計(jì)算新品頻出，2D內(nèi)容空間化，VST 14ms低延遲 1574
- 意法半導(dǎo)體推出高性能、高能效、節(jié)省空間的36V工業(yè)級(jí)和汽車(chē)級(jí)運(yùn)算放大器 343
- 蘋(píng)果AirPods系列未來(lái)展望:紅外攝像頭模組引領(lǐng)空間音頻新紀(jì)元 211
- 地下人防空間環(huán)境檢測(cè)儀介紹 21
- 玩出夢(mèng)想科技推出革命性安卓系統(tǒng)空間計(jì)算機(jī)MR 120
- 如何通過(guò)集成多路復(fù)用輸入ADC搞掂空間受限的挑戰(zhàn)？ 86
- 邊緣AI,具身智能和空間智能的終局:比特驅(qū)動(dòng)原子的實(shí)體AI 269
- 空間音頻技術(shù)的現(xiàn)狀和特性 592
- 從廣州到上海|榮載光的智慧 與SSHT共同探索智能照明更多想象空間 49