新聞圖像人臉標注方法
大小：1.11 MB 人氣： 2017-11-27 需要積分：1
標簽：信息融合(9042)
針對傳統(tǒng)新聞圖像中人臉標注方法主要依賴人臉相似度信息，分辨噪聲和非噪聲人臉能力以及非噪聲人臉標注能力較差的問題，提出一種基于多模態(tài)信息融合的新聞圖像人臉標注方法。首先根據(jù)人臉和姓名的共現(xiàn)關系，利用改進的K近鄰算法，獲得基于人臉相似度信息的人臉姓名匹配度；然后，分別從圖像中提取人臉大小和位置的信息對人臉重要程度進行表征，從文本中提取姓名位置信息對姓名重要程度進行表征；最后，使用反向傳播神經網絡來融合上述信息完成人臉標簽的推理，并提出一個標簽修正策略來進一步改善標注結果。在Label Yahool News數(shù)據(jù)集上的測試效果表明，所提方法的標注準確率、精度和召回率分別達到了77. llqo、73. 58%和78. 75%，與僅基于人臉相似度的算法相比，具有較好的分辨噪聲和非噪聲人臉能力以及非噪聲人臉標注能力。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
新聞圖像人臉標注方法下載
相關電子資料下載
- 【XR806開發(fā)板適用】基于多源信息融合的糧食霉變檢測系統(tǒng)設計 684
- 智能汽車多傳感器信息融合技術及應用 744
- 4515DO-DS3BI004GP傳感器信息融合算法 477
- 視覺激光雷達信息融合與聯(lián)合標定 1204
- 壓縮機行業(yè)為什么會需要解決方案？ 682
- 一文詳解智能駕駛多傳感器信息融合應用 652
- 基于多傳感器信息融合技術的應用研究和設計開發(fā) 2796
- 基于嵌入式微處理器和信息融合技術實現(xiàn)多傳感器信息融合應用 2922
- 多傳感器信息融合技術有什么意義 4472
- 突破空間限制，大疆聯(lián)手華平打造“地空一體”信息融合解決方案 2096