基于車載自組織網(wǎng)的數(shù)據(jù)調(diào)度算法
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標(biāo)簽：調(diào)度算法(11944)車載網(wǎng)(4233)
針對車載自組織網(wǎng)絡(luò)（ VANET）中路側(cè)單元（RSU）應(yīng)答車輛請求效率低下的問題，提出基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）的數(shù)據(jù)調(diào)度算法SDDS。首先，依據(jù)車輛狀態(tài)信息生成策略沖突圖，并求解其最大權(quán)重獨立集，實現(xiàn)單個周期內(nèi)被應(yīng)答請求數(shù)目最大化；其次，通過分析數(shù)據(jù)在車輛節(jié)點中的冗余度對系統(tǒng)服務(wù)能力的影響確定最優(yōu)參數(shù)，設(shè)計了一種基于地理位置的協(xié)助車輛挑選機(jī)制；最后，分析跨區(qū)切換車輛的特點和影V向多RSU協(xié)作的因素，提出一種基于沖突避免的多RSU協(xié)作機(jī)制；此外，提出了新的評價指標(biāo)——服務(wù)效能來評價系統(tǒng)的整體服務(wù)質(zhì)量。仿真實驗中，相比請求數(shù)目優(yōu)先算法（ MRF）和協(xié)作數(shù)據(jù)分發(fā)算法（CDD），SDDS的服務(wù)效能最高增幅達(dá)到15%和20%。仿真結(jié)果表明，SDDS能顯著提高調(diào)度系統(tǒng)的服務(wù)效率和質(zhì)量。
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