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基于并行度最大的多目標(biāo)優(yōu)化算法

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  針對(duì)可重構(gòu)系統(tǒng)硬件任務(wù)劃分并行度最大問題,提出一種基于并行度最大的多目標(biāo)優(yōu)化任務(wù)劃分算法。首先,該算法在滿足可重構(gòu)硬件面積資源和合理依賴關(guān)系的約束下,按廣度優(yōu)先的遍歷方式搜索待劃分的操作節(jié)點(diǎn);然后,著重考慮執(zhí)行延遲對(duì)于系統(tǒng)完成時(shí)間的影響,將塊內(nèi)操作節(jié)點(diǎn)的并行度最大化;最后,在減少碎片面積和不增加塊間連接邊數(shù)的原則下接受新的節(jié)點(diǎn),否則就結(jié)束一個(gè)塊劃分。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有的基于層劃分(LBP)和基于簇劃分(CBP)兩種算法相比,提出的算法獲得了最大的塊內(nèi)操作并行度,同時(shí)還減少了劃分塊數(shù)和塊間的連接邊數(shù)。

基于并行度最大的多目標(biāo)優(yōu)化算法

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