高光譜圖像壓縮算法
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主成分分析（PCA）常常結(jié)合JPEG2000壓縮標(biāo)準(zhǔn)用來(lái)對(duì)高光譜圖像進(jìn)行壓縮。然而，由PCA得到的主成分僅利用了二階統(tǒng)計(jì)信息。對(duì)于高光譜圖像應(yīng)用來(lái)說(shuō)，只采用二階統(tǒng)計(jì)信息是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，如異常像素的處理常常需要用到更高階的統(tǒng)計(jì)信息。研究了一種混合PCA/ICA與JPEG2000相結(jié)合的高光譜圖像壓縮算法。首先，對(duì)原始高光譜圖像進(jìn)行PCA變換，提取出前Ⅲ個(gè)主成分對(duì)應(yīng)的特征向量矩陣WPCA；然后，對(duì)其余的特征向量進(jìn)行ICA變換，得到”個(gè)特征向量矩陣WPCA；最后，將得到的混合投影矩陣、原始高光譜圖像及其均值向量共同嵌入JPEG2000比特流，從而完成對(duì)高光譜圖像的壓縮。在不同碼率的情況下，通過(guò)空間相關(guān)系數(shù)（P）、信噪比（SNR）、光譜角填圖（SAM）等技術(shù)指標(biāo)對(duì)混合PCA/ICA_--JPEG2000算法的壓縮性能進(jìn)行評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，混合PCA/ICA_--JPEG2000算法不但能有效去除高光譜圖像的譜間相關(guān)性，而且能夠有效提高光譜保真度，保護(hù)異常像素信息。
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