使用遺傳算法對時(shí)空數(shù)據(jù)壓縮策略優(yōu)化
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標(biāo)簽：遺傳算法(20528)數(shù)據(jù)壓縮(10089)
針對時(shí)空數(shù)據(jù)因?yàn)橛袚p壓縮導(dǎo)致的還原精度不高的問題，提出了使用遺傳算法對時(shí)空數(shù)據(jù)壓縮策略進(jìn)行優(yōu)化。算法模擬生物進(jìn)化過程，首先，在初始階段，根據(jù)所處數(shù)據(jù)環(huán)境在格拉斯普克算法基礎(chǔ)上自適應(yīng)地調(diào)整壓縮參數(shù)，進(jìn)行染色體編碼，初始種群生成；然后在進(jìn)化階段，引入“精英保留策略”保證全局最優(yōu)個(gè)體；最后完成交叉、變異等操作。采用四種不同的壓縮策略進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，對比了各自壓縮率和還原誤差的詳細(xì)情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，遺傳算法對于時(shí)空數(shù)據(jù)壓縮的策略優(yōu)化具有良好的效果，可以有效地降低還原誤差。
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