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基于貪心算法的非一致決策表的決策樹(shù)分析方法

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  決策樹(shù)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘的分類領(lǐng)域中被廣泛采用。采用決策樹(shù)從一致決策表f即條件屬性值相同的樣本其決策值相同)中挖掘有價(jià)值信息的相關(guān)研究較為成熟,而對(duì)于非一致決策表(即條件屬性值相同的樣本其決策值不同)采用決策樹(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前研究熱點(diǎn)。本文基于貪心算法的思想,提出了一種非一致決策表的決策樹(shù)分析方法。首先使用多值決策方法處理非一致決策表,將非一致決策表轉(zhuǎn)換成多值決策表(即用一個(gè)集合表示樣本的多個(gè)決策值)然后根據(jù)貪心選擇思想,使用不純度函數(shù)和不確定性相關(guān)指標(biāo)設(shè)計(jì)貪心選擇策略;最后使用貪心選擇設(shè)計(jì)決策樹(shù)構(gòu)造算法實(shí)現(xiàn)決策樹(shù)構(gòu)造。通過(guò)實(shí)例說(shuō)明了所提出的權(quán)值和貪心選擇指標(biāo)能夠比已有的最大權(quán)值貪心選擇指標(biāo)生成規(guī)模更小的決策樹(shù)。

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