一種基于隱私保護(hù)的協(xié)同過濾推薦算法
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推薦系統(tǒng)中的用戶隱私保護(hù)問題是當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。以推薦系統(tǒng)服務(wù)器不可信為前提，提出了一種基于代換加密的隱私保護(hù)協(xié)同過濾算法。用戶在客戶端對評分信息進(jìn)行代換加密并提交給推薦服務(wù)器，服務(wù)器則根據(jù)收集的評分密文信息進(jìn)行協(xié)同過濾推薦。提出了一種無語義條件下的用戶模式相似度計(jì)算方法，用以在隱私保護(hù)協(xié)同過濾中確定每個(gè)用戶的近鄰，進(jìn)而對用戶的評分密文進(jìn)行預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法相對于傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法的優(yōu)越性。
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