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高效適配NLBF型序列密碼的全局定向搜索算法

大小:0.68 MB 人氣: 2017-12-12 需要積分:3

  針對(duì)序列密碼中非線性布爾函數(shù)( NLBF)適配算法不具普遍性及資源消耗較多的問題,提出一種基于NLBF與項(xiàng)和真值表相結(jié)合的全局定向搜索算法。首先,通過NLBF中與項(xiàng)比率的分析,得出合理的查找表(LUT)適配形式;隨后,提出布爾函數(shù)歸類算法,歸類算法從高次到低次搜索NLBF中全部與項(xiàng),并對(duì)各與項(xiàng)進(jìn)行“吸收”及“合并”處理;最后,提出基于真值表的配置信息生成算法,該算法通過遍歷真值表的方式,生成LUT存儲(chǔ)的配置信息以完成NLBF的運(yùn)算。對(duì)序列密碼進(jìn)行適配發(fā)現(xiàn),布爾函數(shù)歸類算法能完成現(xiàn)有NLBF型序列密碼的適配,且對(duì)常用的ACH-128、Tnvium及Grain等算法更易適配;同時(shí)從對(duì)比結(jié)果可以看出,全局定向搜索算法的資源消耗較基于Shannon分解定理的適配算法及遺傳算法明顯要少;同時(shí)從資源消耗情況來看,4輸入LUT消耗最多,6輸入LUT消耗最少。

高效適配NLBF型序列密碼的全局定向搜索算法

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