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基于攻擊目標預判的檢測頻率自調整算法

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  在集群環(huán)境中,入侵者攻擊特定目標是提高攻擊效率一種常規(guī)手段,有針對性地調度計算資源可有效提高檢測效率。提出一種基于攻擊目標預判的網絡入侵檢測系統(tǒng)( NIDS)的檢測頻率自調整算法DFSArIP,檢測分析采集到的數(shù)據(jù),將發(fā)往潛在被攻擊目標范圍的數(shù)據(jù)列為高危數(shù)據(jù),其余數(shù)據(jù)為低危數(shù)據(jù),指引網絡入侵檢測系統(tǒng)高頻檢測發(fā)往預測目標的高危數(shù)據(jù)包,低頻檢測低危數(shù)據(jù)包,從而提高NIDS的檢測效率,保障在有限的計算資源情況下提高異常數(shù)據(jù)的檢出率。模擬實驗結果表明,在高速網絡環(huán)境下,DFSATP對NIDS檢測頻率的調整,使得異常數(shù)據(jù)的檢出率得到了一定程度的提升。

基于攻擊目標預判的檢測頻率自調整算法

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