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一種旋正圖像使用中心點進行指紋分類的方法

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  為了提高在大容量指紋數據庫中指紋識別率的速度和正確率,也為了提取出更多的細節(jié)特征,提出了一種旋正圖像并使用中心點特征進行指紋分類的方法。首先,根據指紋圖像的最小外接橢圓和矩形,獲得旋轉角度并對指紋進行仿射變換以校正圖像;然后,針對現有Poincare index方法存在偽點的問題,通過對其改進實現中心點的確定,并總結人眼識別的經驗對采集到的中心點去噪;最后,利用中心點的絕對方向角度、螺徑等細節(jié)特征對指紋進行分類。對于無法分類或分類不正確的圖像,采取二次匹配保證正確率。在從電容式指紋傳感器FPCl011F采集到的400幅圖像上,分類的準確率為91.2 5%,實驗結果驗證了該方法的有效性和魯棒性。

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