一種改進(jìn)的結(jié)合前景背景特征的顯著性檢測(cè)算法
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標(biāo)簽：檢測(cè)算法(25177)
針對(duì)基于圖和流形排序（ Manifold Ranking）的顯著性檢測(cè)算法（MR算法）過(guò)度依賴邊界節(jié)點(diǎn)的背景特征的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)的結(jié)合前景背景特征的顯著性檢測(cè)算法。首先，對(duì)圖像進(jìn)行超像素分割，建立閉環(huán)圖模型；然后利用流形排序算法根據(jù)圖像前景特征和背景特征分別得出前景種子和背景種子；再通過(guò)亮度和顏色特征對(duì)兩類種子進(jìn)行結(jié)合，篩選出更為準(zhǔn)確的查詢節(jié)點(diǎn)；最后再利用流形排序算法進(jìn)行顯著值計(jì)算，得到最終的顯著圖。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)方法與MR算法相比在精確率、召回率、F值等多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上均有明顯提升，得到的顯著圖更接近真值。
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