基于區(qū)域劃分的出租車統(tǒng)一推薦算法
大?。?/span>0.78 MB 人氣： 2017-12-13 需要積分：1
標簽：推薦算法(9953)
針對在極端天氣或交通繁忙時乘客無法快速搭乘出租車到達目的地的問題，提出一種基于區(qū)域劃分的出租車統(tǒng)一推薦算法，不僅提供普通打車服務，同時提供拼車服務。首先，將區(qū)域作為旅程標識，在旅程匹配方面化不可能為可能；其次，在拼車服務中算法將兩對路線相近的乘客進行即時匹配，幫乘客拼車共乘；最后，選取繞遠時間比例最小的出租車推薦給用戶。使用包含14747輛出租車的全球定位系統(tǒng)（ GPS）數據對算法進行評估，與CallCab系統(tǒng)相比雖然在減少的總里程數上下降了10%左右，但每次拼車平均只需要多花費6%的時間，且降低的送達乘客總里程數同樣達到30%，不僅大幅度減少汽車尾氣的排放，同時在用戶更加關注的時間消耗方面表現更佳。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于區(qū)域劃分的出租車統(tǒng)一推薦算法下載
相關電子資料下載
- TikTok將開發(fā)獨立版推薦算法，以滿足美國用戶需求？ 426
- 快手的短視頻推薦算法（1） 782
- 詳解推薦算法的架構流程 2871
- 《麻省理工科技評論》發(fā)布了最新的2021年10大突破性技術的概念 2813
- top-N推薦算法評測的影響有哪些？ 1846
- 基于賽靈思FPGA的廣告推薦算法Wide and deep硬件加速案例 2775
- 互聯(lián)網廣告推薦迎來變革，雪湖科技聯(lián)合賽靈思發(fā)布推薦算法解決方案 1614
- 基于阿里云FPGA云的廣告推薦算法加速器 985
- 基于深度學習的推薦算法大部分都存在不同程度的數據集缺失和源碼缺失 3690
- 基于標簽的推薦算法應用場景、基于標簽的推薦算法原理介紹 16714