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一種新的BPSO改進算法—免疫多向二進制粒子群優(yōu)化算法

大?。?/span>0.38 MB 人氣: 2017-12-13 需要積分:0

  BPSO由于群體的多樣性在進化后期變差,而導致收斂后期速度變慢,易陷于局部最優(yōu)和收斂的精度降低。IMBPSO算法借鑒免疫學習中較好的多樣性,將每一進化代的Gbest;作為記憶細胞保存下來,并按基于濃度的選擇概率來更替部分微粒,使進化群體保持了很好的多樣性,有效地避免了算法陷于局部最優(yōu)。同時對更替當前代中適應值較好的微粒進行克隆選擇操作,從而加快了算法的收斂速度。測試結果也顯示,MPSO算法具有精度高、收斂速度快的優(yōu)點,為解決最優(yōu)問題提供了一條新的途徑。

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