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基于主題詞的文本案例檢索算法研究

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  分析傳統(tǒng)文本檢索方法布爾檢索的本質(zhì),發(fā)現(xiàn)該檢索方法存在兩個(gè)缺點(diǎn):檢索算法忽略了詞語之間的語義關(guān)系以及不能對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行重要性排序,針對(duì)于此提出利用基于主題詞的改進(jìn)檢索算法。通過豐富主題詞構(gòu)建關(guān)鍵詞庫,在語義信息檢索框架的基礎(chǔ)上,計(jì)算關(guān)鍵詞的語義距離和相似度。最后將改進(jìn)后的算法應(yīng)用到災(zāi)情案例檢索系統(tǒng)中,并對(duì)檢索結(jié)果做性能分析,實(shí)驗(yàn)證明該算法在文本檢索的查準(zhǔn)率和查全率上都有較好的改善。

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