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云環(huán)境下基于多目標(biāo)的多科學(xué)工作流調(diào)度算法

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  針對現(xiàn)有云環(huán)境下的多科學(xué)工作流調(diào)度算法中存在的未考慮安全調(diào)度問題,提出多科學(xué)工作流安全一時間約束費(fèi)用優(yōu)化算法MSW-SDCOA(Multi-Scientific Workflows Security-Deadline constraint Cost Optimization Algorithm).首先MSW-SDCOA基于數(shù)據(jù)依賴關(guān)系壓縮科學(xué)工作流,減少任務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)從而節(jié)省了調(diào)度開銷;并通過改進(jìn)HEFT(Heterogeneous Earliest-Finish-Time)算法形成調(diào)度序列,以實(shí)現(xiàn)全局多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度;最后,通過優(yōu)化ACO(Ant Colony Optimization)中信息素更新策略和啟發(fā)式信息,進(jìn)一步改善費(fèi)用優(yōu)化效果.仿真實(shí)驗(yàn)表明。MSW-SDCOA算法在費(fèi)用優(yōu)化效果上比MW-DBS算法提高了約14%.

云環(huán)境下基于多目標(biāo)的多科學(xué)工作流調(diào)度算法

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