一種圖書(shū)館最優(yōu)選書(shū)算法
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圖書(shū)館是社會(huì)公眾文化領(lǐng)域的主陣地，是社會(huì)知識(shí)信息的存儲(chǔ)、咨詢(xún)中心，也是弘揚(yáng)社會(huì)主義精神文明主旋律的重要載體。隨著科技的發(fā)展，圖書(shū)館不僅在數(shù)量上需要增加，而且圖書(shū)種類(lèi)也須向多樣化發(fā)展，圖書(shū)館的價(jià)值不再僅僅以其所擁有的館藏圖書(shū)的數(shù)量來(lái)衡量，而是以它為用戶(hù)提供各種形式的信息的能力和質(zhì)量來(lái)衡量。在這種新形式下，圖書(shū)館在選書(shū)決策時(shí)，如何利用目前有限的人力、經(jīng)費(fèi)資源，而又使所做決策符合讀者閱讀或參考，從而為廣大讀者提供高質(zhì)量的服務(wù)，是目前圖書(shū)工作者需要認(rèn)真研究和解決的一個(gè)重要課題。
在實(shí)際過(guò)程中，由于影響選書(shū)決策的因素很多，且大多數(shù)具有模糊性與不確定性，所以在處理這類(lèi)問(wèn)題時(shí)，可以結(jié)合不確定性理論。本文就是基于這種想法，結(jié)合粗糙集與模糊集這兩種不確定性理論，給出一種圖書(shū)館最優(yōu)選書(shū)算法。
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