基于復(fù)述的中文自然語(yǔ)言接口NLIDB實(shí)現(xiàn)方法
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針對(duì)傳統(tǒng)以句法分析為主的數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言接口系統(tǒng)識(shí)別用戶語(yǔ)義準(zhǔn)確率不高，且需要大量人工標(biāo)注訓(xùn)練語(yǔ)料的問(wèn)題，提出了一種基于復(fù)述的中文自然語(yǔ)言接口（ NLIDB）實(shí)現(xiàn)方法。首先提取用戶語(yǔ)句中表征數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)體詞，建立候選樹(shù)集及對(duì)應(yīng)的形式化自然語(yǔ)言表達(dá)；其次由網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答語(yǔ)料訓(xùn)練得到的復(fù)述分類器篩選出語(yǔ)義最相近的表達(dá)；最后將相應(yīng)的候選樹(shù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)句（ SQL）。實(shí)驗(yàn)表明該方法在美國(guó)地理問(wèn)答語(yǔ)料（GeoQueries880）、餐飲問(wèn)答語(yǔ)料（ RestQueries250）上的F1值分別達(dá)到83. 4%、90%，均優(yōu)于句法分析方法。通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)基于復(fù)述方法的數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言接口系統(tǒng)能更好地處理用戶與數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)義鴻溝問(wèn)題。
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