個(gè)體排序策略的改進(jìn)型NSGA-Ⅱ算法
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針對(duì)經(jīng)典快速非支配排序遺傳算法（NSGA-Ⅱ）中基于擁擠距離的種群多樣性保持策略不能客觀反映個(gè)體間真實(shí)擁擠程度的問(wèn)題，提出了一種基于自適應(yīng)混合非支配個(gè)體排序策略的改進(jìn)型NSGA-Ⅱ算法（NSGA-Ⅱh）。首先，設(shè)計(jì)一種新的循環(huán)聚類個(gè)體排序策略；然后，根據(jù)Pareto分層信息來(lái)對(duì)基于經(jīng)典擁擠距離和循環(huán)聚類的兩種個(gè)體排序策略進(jìn)行自適應(yīng)的選擇；最終，實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)化后期的種群多樣性保持機(jī)制的改進(jìn)。通過(guò)5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)進(jìn)行算法驗(yàn)證，并與經(jīng)典的NSGA-Ⅱ、多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法（MOPSO）和CDE3等算法進(jìn)行對(duì)比分析，NSGA-Ⅱ“算法獲得了80%的最優(yōu)反向世代距離（IGD）值，且顯著性水平為5%的雙尾￡檢驗(yàn)結(jié)果表明，新算法具有明顯統(tǒng)計(jì)意義上的性能優(yōu)勢(shì)。改進(jìn)算法不僅能提高進(jìn)化種群的分布性，而且能增強(qiáng)算法的收斂性，有效提高了優(yōu)化效果。
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