MapReduce的誤差反向傳播算法
大?。?/span>0.53 MB 人氣： 2017-12-20 需要積分：1
針對誤差反向傳播（BP）算法計算迭代的特點，給出了迭代式MapReduce框架實現(xiàn)BP算法的方法。迭代式MapReduce框架在傳統(tǒng)MapReduce框架上添加了傳送模塊，避免了傳統(tǒng)框架運用在迭代程序時需要多次任務提交的缺陷。通過對K/TCR146對空臺射電開關控制系統(tǒng)進行仿真得到BP算法訓練樣本，并在Hadoop云計算環(huán)境下，分別在基于傳統(tǒng)框架和迭代式框架的BP算法中進行訓練。實驗結果表明，基于迭代式MapReduce框架的BP算法訓練速度達到了基于傳統(tǒng)MapReduce框架的BP算法訓練速度的10倍以上，正確率提升了l0% - 13%，能有效解決算法訓練時間過長和迭代計算中多次任務提交的問題。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
MapReduce的誤差反向傳播算法下載
相關電子資料下載
- MapReduce和Spark概要介紹 1297
- Apache Storm的安裝部署 777
- 谷歌大腦和DeepMind聯(lián)合發(fā)布堪稱AI界的MapReduce 4342
- MapReduce實現(xiàn)與自定義詞典文件基于hanLP的中文分詞詳解 221
- 一種基于MapReduce模型的并行化k-medoids聚類算法 5078
- mapreduce二次排序_ mapreduce二次排序原理 6146
- mapreduce工作原理圖文詳解_Map、Reduce任務中Shuffle和排序 8344
- mapreduce設置map個數(shù)_mapreduce設置map內存 11204
- Mapreduce和Hive中map reduce個數(shù)設定 5977
- mapreduce的應用開發(fā)步驟 4716