基于知識(shí)圖譜上的實(shí)體關(guān)系檢索方法
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現(xiàn)有文本數(shù)據(jù)集上的實(shí)體搜索和自然語言查詢方法無法處理需要將分散在不同文檔中的信息碎片鏈接起來以滿足有復(fù)雜實(shí)體關(guān)系的查詢，而知識(shí)庫(kù)上的查詢雖然可以表示實(shí)體間的復(fù)雜關(guān)系，但由于知識(shí)庫(kù)的異構(gòu)性和不完全性，通常查全率較低。針對(duì)這些問題，提出使用文本數(shù)據(jù)集對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)展，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的含文本短語的三元組模式查詢以支持對(duì)知識(shí)庫(kù)和文本數(shù)據(jù)的統(tǒng)一查詢。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了查詢放松機(jī)制和對(duì)結(jié)果元組的評(píng)分模型，并給出了高效的查詢處理方法。使用YAGO、ClueWeb09和其上的FACCI數(shù)據(jù)集，在三個(gè)不同的查詢測(cè)試集（實(shí)體檢索、實(shí)體關(guān)系檢索和復(fù)雜的實(shí)體關(guān)系查詢）上與兩個(gè)典型相關(guān)工作作了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，擴(kuò)展知識(shí)圖譜上使用查詢放松規(guī)則的實(shí)體關(guān)系檢索系統(tǒng)的檢索效果大大超出了其他系統(tǒng)，具體地在三個(gè)查詢測(cè)試集上，其平均正確率均值（MAP）比其他系統(tǒng)分別提升了27%、37%和64%以上。
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