最小二乘孿生參數(shù)化不敏感支持向量回歸機(jī)
大小：2.39 MB 人氣： 2017-12-22 需要積分：1
標(biāo)簽：向量(11612)最小二乘(2129)
孿生參數(shù)化不敏感支持向量回歸機(jī)（twin parametric insensitlve support vector regression，簡稱TPISVR）是一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)方法．與其他回歸方法相比，TPISVR在處理異方差噪聲方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢．標(biāo)準(zhǔn)TPISVR的訓(xùn)練算法可以歸結(jié)為在對偶空間求解一對具有不等式約束的二次規(guī)劃問題．然而，這種求解方法的時間消耗比較大．引入最小二乘思想，將TPISVR的兩個二次規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為兩個線性方程組，并在原始空間上直接求解，提出了最小二乘孿生參數(shù)化不敏感支持向量回歸機(jī)Oeast squares TPISVR，簡稱LSTPISVR）．為了解決LSTPISVR的參數(shù)選擇問題，提出了混沌布谷鳥優(yōu)化算法，并用其對LSTPISVR的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選擇．在人工數(shù)據(jù)集和UCI數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：LSTPISVR在保持精度不下降的情況下，具有更高的運(yùn)行效率．
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
最小二乘孿生參數(shù)化不敏感支持向量回歸機(jī)下載
相關(guān)電子資料下載
- 大模型卷價(jià)格，向量數(shù)據(jù)庫“卷”什么？ 1556
- 開源芯片系列講座第20期：基于RISC-V向量擴(kuò)展的開源GPGPU軟硬件設(shè)計(jì) 140
- 如何利用一些小技巧實(shí)現(xiàn)SVM的增量式訓(xùn)練 321
- 深度解析機(jī)器學(xué)習(xí)各大模型原理 1144
- 泛林集團(tuán)宣布推出全球首款面向量產(chǎn)的脈沖激光沉積（PLD）機(jī)臺 715
- 搭載英偉達(dá)GPU，全球領(lǐng)先的向量數(shù)據(jù)庫公司Zilliz發(fā)布Milvus2.4向量數(shù)據(jù)庫 285
- 飛騰信息技術(shù)有限公司：復(fù)數(shù)向量卷積處理技術(shù)及設(shè)備 183
- Zilliz攜手大模型生態(tài)企業(yè)玩轉(zhuǎn)GDC 2024，向量數(shù)據(jù)庫和RAG成行業(yè)焦點(diǎn) 214
- 與NVIDIA深度參與GTC，向量數(shù)據(jù)庫大廠Zilliz與全球頂尖開發(fā)者共迎AI變革時刻 215
- 基于計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測 227