Spark環(huán)境下并行立方體計算方法
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針對傳統(tǒng)聯(lián)機分析處理（ OLAP）處理大數(shù)據(jù)時實時響應能力差的問題，研究基于分布式內(nèi)存計算框架Spark加速的數(shù)據(jù)立方體計算方法，設計基于Spark內(nèi)存集群的自底向上構造（BUC）算法-BUCPark，來提高BUC的并行度和大數(shù)據(jù)適應能力。在此基礎上，為避免內(nèi)存中迭代的立方體單元膨脹，基于內(nèi)存重復利用和共享的思想設計改進的BUCPark算法-LBUCPark。實驗結果表明：LBUCPark算法性能優(yōu)于BUC算法和BUCPark算法，能夠勝任大數(shù)據(jù)背景下的快速數(shù)據(jù)立方體計算任務。
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