一種利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的多標(biāo)記分類(lèi)算法
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多標(biāo)記學(xué)習(xí)廣泛存在于現(xiàn)實(shí)生活中，是當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，在多標(biāo)記學(xué)習(xí)框架中，每個(gè)對(duì)象由一個(gè)示例構(gòu)成。但可能同時(shí)屬于多個(gè)類(lèi)別標(biāo)記，并且各個(gè)標(biāo)記之間相互關(guān)聯(lián)，所以挖掘多標(biāo)記之間的關(guān)聯(lián)性對(duì)于多標(biāo)記學(xué)習(xí)框架具有重要的意義．首先對(duì)經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于矩陣分治的頻繁項(xiàng)集挖掘算法。并證明了該算法挖掘頻繁項(xiàng)集的正確性：進(jìn)而將該算法應(yīng)用于多標(biāo)記學(xué)習(xí)框架中。分別提出了基于全局關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和局部關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的多標(biāo)記分類(lèi)算法；最后對(duì)所提出的算法與現(xiàn)有多標(biāo)記算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比，結(jié)果表明，算法在5種不同的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則下能夠取得更好的效果．
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