線性查詢(xún)的一種近似最優(yōu)差分隱私機(jī)制
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶(hù)評(píng)論(0)
在差分隱私保護(hù)程度確定的條件下使數(shù)據(jù)的有用性最大化的問(wèn)題,稱(chēng)為差分隱私的最優(yōu)機(jī)制問(wèn)題.最優(yōu)機(jī)制問(wèn)題是差分隱私理論中的一個(gè)重要問(wèn)題,與差分隱私模型的理論基礎(chǔ)及應(yīng)用前景有直接聯(lián)系.與已有的研究不同,提出一種不基于敏感度的分析方法來(lái)尋找最優(yōu)機(jī)制:首先,將最優(yōu)機(jī)制問(wèn)題構(gòu)造為一個(gè)多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,并提出了一種差分隱私機(jī)制構(gòu)造方法。在此基礎(chǔ)上。對(duì)線性查詢(xún)問(wèn)題給出了一種近似最優(yōu)差分隱私機(jī)制。該機(jī)制達(dá)到了差分隱私不等式的邊界.此外,大部分分析方法也可對(duì)非線性查詢(xún)的最優(yōu)機(jī)制問(wèn)題進(jìn)行分析.該研究揭示了敏感度方法的不足之處。發(fā)現(xiàn)其無(wú)法刻畫(huà)數(shù)據(jù)集的鄰居集合對(duì)應(yīng)的查詢(xún)函數(shù)值集合的特性,而該集合包含了差分隱私的一些深層特征.
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
線性查詢(xún)的一種近似最優(yōu)差分隱私機(jī)制下載
相關(guān)電子資料下載
- 不同的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型各有什么作用? 126
- rnn神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 233
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法過(guò)程包括 106
- 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模基本原理 166
- 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念是什么 169
- 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為多少層 162
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括哪些 115
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)的作用 80
- 數(shù)學(xué)建模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些 299
- 什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型適合做分類(lèi) 114