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基于Spark的并行蟻群優(yōu)化算法

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  為應對大數(shù)據(jù)時代中組合優(yōu)化問題的求解,基于云計算框架Spark,借助其基于內(nèi)存、分布式的特定,提出一種并行蟻群優(yōu)化算法。其思路是通過將螞蟻構造為彈性分布式數(shù)據(jù)集,由此給出相應的一系列轉(zhuǎn)換算予,實現(xiàn)了螞蟻構造解過程的并行化。通過在旅行商問題(TSP)求解的仿真實驗結果說明了所提出的并行算法的可行性;并在同等實驗環(huán)境下對比基于MapReduce的蟻群優(yōu)化算法,優(yōu)化速度提升達10倍以上。

基于Spark的并行蟻群優(yōu)化算法

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