感興趣區(qū)域不一致性決策算法
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醫(yī)學(xué)影像感興趣區(qū)域（ ROI）的噪聲和疾病誤判是一個(gè)典型的不一致性決策問題，同時(shí)也是困擾臨床診斷的一個(gè)難題。針對這個(gè)問題，基于宏觀與微觀結(jié)合、全局與局部相結(jié)合的思想，提出了基于一致度、覆蓋度和包含度的磁共振成像（MRI）前列腺腫瘤ROI不一致決策算法（ItoC-CIC）。首先提取MRI前列腺腫瘤ROI的高維特征，得到完備不一致決策信息表；然后通過計(jì)算不一致度找到不一致樣本所在的等價(jià)類；再計(jì)算不一致等價(jià)類的覆蓋度和包含度得到Score值，利用Score值篩選不一致樣本，實(shí)現(xiàn)不一致性決策向一致性決策的轉(zhuǎn)換；最后通過典型算例、UCI數(shù)據(jù)集和實(shí)驗(yàn)提取的前列腺腫瘤ROI特征構(gòu)成的不一致決策信息表等進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法能有效地找到并篩選掉不一致性樣本。
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