一種實時檢測車內(nèi)緊急狀況的圖像處理算法
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標(biāo)簽：圖像處理(56125)
針對公交車內(nèi)的車栽監(jiān)控技術(shù)不完善且很少有緊急狀況檢測技術(shù)的問題，提出了一種實時檢測車內(nèi)緊急狀況（主要體現(xiàn)為人的快速移動）的圖像處理算法。首先，根據(jù)乘客的運(yùn)動軌跡劃分出人群的主要活動區(qū)域；其次，運(yùn)用改進(jìn)的前景提取算法提取運(yùn)動前景；然后，通過Harris算子對運(yùn)動前景區(qū)域提取特征點(diǎn)，應(yīng)用光流約束的光流法對特征點(diǎn)建立運(yùn)動矢量場；最后，通過建立KPA模型來判斷是否有緊急狀況發(fā)生。從理論分析和實驗表明，所提算法在不同環(huán)境下檢測緊急狀況的成功率達(dá)83. 9%以上，在實際工程應(yīng)用中有實時檢測的優(yōu)勢。
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